
บทนำ: เมื่อ0.1 ° ตัดสินใจภารกิจสำเร็จ
ในศูนย์คำสั่งเมืองสมาร์ทผู้ประกอบการพลาดเป้าหมายที่สำคัญโดยครึ่งเมตรแม้จะมีพิกัดแผนที่ที่ถูกต้อง ระบบรักษาความปลอดภัยชายแดนไม่สามารถล็อคเข้ากับผู้บุกรุกได้หลังจากสแกนซ้ำๆ ความล้มเหลวในการดำเนินงานเหล่านี้มาจากความแม่นยำในการแพนเอียงไม่เพียงพอในระบบเฝ้าระวัง.ค่าาา เมื่อ Ai เปลี่ยนความปลอดภัยเทคโนโลยีแพนเอียงที่มีความแม่นยำสูงเป็นพิเศษ ° 0.1ตอนนี้กระดูกสันหลังการดำเนินงานของภารกิจ-การตรวจสอบที่สำคัญ-ไม่ใช่การอัพเกรดตัวเลือก
* สถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง: จับภาพป้ายทะเบียนที่200M (เลนส์150mm) *
ประเภทระบบ | ข้อผิดพลาดเชิงมุม | ออฟเซ็ตเป้าหมาย | ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ |
** สูตร: ชดเชย = ระยะทาง × ตาล (มุมข้อผิดพลาด) → 200 × ตาล (0.5 °)≈ 1.74M *
ผลกระทบในการดำเนินงานของความแม่นยำ:
· ดริฟท์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า:ข้อผิดพลาดสะสมปิดการใช้งานจุดตรวจสอบที่สำคัญ
· ถอนเป้าหมาย:ฟันเฟืองกลสูญเสียผู้ต้องสงสัยในระหว่างการติดตาม
· ความล้มเหลวของ Ai:ป้ายทะเบียน/การจดจำใบหน้า crippled โดยการเปลี่ยนภาพ
1.ระบบย่อยการเคลื่อนไหวที่แม่นยำ
O แบริ่งลูกกลิ้งข้าม (≤ 5μm runout)
O ZERO-backlash Gear trains (ความแม่นยำของ ° 0.001)
O แชสซีหล่อความร้อนที่มีเสถียรภาพ (<0.02 ° เสียรูปที่-30 ℃ ~ 70 ℃)
2.สถาปัตยกรรมการควบคุมลูปปิด
ตัวเข้ารหัส21บิต → ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ → PID แบบปรับได้ → เซอร์โวไดรฟ์
· 2,000การแก้ไข/การสุ่มตัวอย่างวินาที
· แบนด์วิดท์ตอบสนอง50Hz (VS <10Hz ในระบบมาตรฐาน)
3.การชุบแข็งเพื่อสิ่งแวดล้อม
การคุกคามระบบมาตรฐานการแก้ปัญหาของเรา
1.การจราจรสมาร์ท: 99.3% อัตราการจับภาพการละเมิด
O ± 0.1ความแม่นยำที่ตั้งไว้ล่วงหน้าของ ° + การซิงโครไนซ์เรดาร์0.1วินาที
O ผลลัพธ์: อัตราการจับภาพ17% เพิ่มขึ้นในเมืองหลวงของจังหวัด
2.ความปลอดภัยชายแดน: ล็อคเป้าหมายของมนุษย์ที่100M
O 0.001 °/ขั้นตอนการปรับไมโคร + <2% ความผันผวนของความเร็ว
O ขจัดรอยเปื้อนจากภาพความร้อน
3.การเฝ้าระวัง citywide: ครอบคลุม20km Eagle-EYE
O 0.1ข้อผิดพลาดของ ° = 35M Offset (≈ 1อาคารพลาด)
O Laser-Augmented GIS การสอบเทียบอัตโนมัติ
1.การทดสอบความเครียดเกินกว่า MIL-STD-810G
O 5,000รอบที่ตั้งไว้ล่วงหน้า: 99.7% ภายใน ± 0.1 °
โอ-30 ℃↔70 ℃ ปั่นจักรยานด้วยความร้อน: <0.03ส่วนเบี่ยงเบน °
O 5-500Hz การสั่นสะเทือน: 0.15 ° ไว้
2.ระบบแก้ไขด้วยตนเอง
O การสอบเทียบเลเซอร์อัตโนมัติ (° 0.01)
O อัลกอริทึมการชดเชยการสึกหรอ
* Testimonial จาก Top-3รวมความปลอดภัย: *
"เฉพาะระบบที่มี ± 0.1แกน ° บรรลุ:
· <10px การเปลี่ยนการจดจำใบหน้าที่200M
· <0.1เสถียรภาพของภาพ ° ใน12ลมเมตร/วินาที
นี่คือพื้นฐานสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย Ai"
1.ต้องการประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง:ยืนยันในรายงานการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อมของบุคคลที่สาม (-20 ℃/ 25 ℃/ 60 ℃)
2.จัดลำดับความสำคัญความถูกต้องแบบไดนามิก:ตรวจสอบความผันผวนของความเร็ว ≤ 2% ระหว่างการติดตาม
3.ทดสอบความยืดหยุ่นของระบบ:ตรวจสอบเป้าหมายล็อคใน62กม./ชม. ลม/การสั่นสะเทือน
กล้องวงจรปิด ziwin มีคุณภาพสูง หากคุณสนใจในผลิตภัณฑ์ของเราโปรดฝากข้อความไว้ที่นี่เราจะตอบกลับโดยเร็วที่สุด